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HOME > 詳細 > データ分析をマスターする12のレッスン
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定量的なデータ分析を行うためには，まず関心のあるデータをどこから入手するのか，データをどのように整理し，読み解けばよいのか，そこからどのような仮説を導けるのか，といったことの作法をしっかり学ぶ必要がある。本書では，そのような分析に入る前にすべきことについて，まずはじっくり学ぶ。分析編では，もっとも基礎的な分析手法である回帰分析を中心に学び，簡単なパネルデータから個票データの分析まで，初学者がつまずきやすい点に注意を払いながら紹介する。
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序章 データ分析マスターへの入口 第１部 データと付き合う 第１章 データから仮説を探る 第２章 データに親しむ 第３章 データを見る 第４章 データを加工する 第５章 関係性を読み解く 第２部 回帰分析を使いこなす 第６章 １つの原因で結果にせまる：単回帰分析 第７章 複数の原因で結果にせまる：重回帰分析 第８章 ダミー変数を使いこなす 第９章 パネルデータに親しむ 第３部 個票データの分析にチャレンジする 第10章 個票データに親しむ 第11章 個票データで回帰分析する 第12章 質的な結果を回帰分析する |
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※『プレジデント』（2019年6月3日号）の「STEM入門書おすすめ4選」で紹介されました。選者は，田中道昭・立教大学ビジネススクール教授。 |
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