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文系のためのPythonデータ分析 -- 最短で基本をマスター これなら挫折しない！ プログラミング初心者も安心の入門書
友原 章典 (青山学院大学教授)／著
2024年10月21日発売四六判並製カバー付 ， 242ページ 定価 2,310円（本体 2,100円） ISBN 978-4-641-16636-3
統計・計量経済学・経済数学 > 経済統計
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プログラミング言語Pythonによるデータ分析のコンパクトな入門書。Jupyter Notebookでコードを実行しながら日常的な事例を分析していく。Pythonの文法や統計学の理論には深入りせず，各分析の目的と意味を丁寧に解説。
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第１章 学ぶための準備をしよう──本書の特徴とPythonのインストール 第２章 データの基礎的な扱いに慣れよう──数値データと文字データ 第３章 特徴を踏まえて適切な計画を立てよう──平均とヒストグラム 第４章 データの散らばり方を調べてみよう──相関係数 第５章 データ同士の関係性を調べてみよう──回帰分析 第６章 データを特徴に応じて分類しよう──機械学習によるクラスタリング 第７章 データの規則性を探って将来を予測しよう①──決定木（ディシジョン・ツリー） 第８章 データの規則性を探って将来を予測しよう②──ランダム・フォレスト（分類編） 第９章 データの規則性を探って将来を予測しよう③──ランダム・フォレスト（回帰編） 第10章 施策の効果を調べよう──傾向スコア・マッチング 第11章 地点間の最短経路を調べよう──ダイクストラ法 第12章 変化をシミュレーションしてみよう──SIRモデル 第13章 限られた条件下での最適解を求めよう──線形計画法 第14章 文章の特徴を明らかにしよう──形態素解析 |
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